编辑团队

Bridget K. Druken
Bridget K. Druken（她/TA）是加州州立大学富尔顿分校的数学教师教育者。她的工作重点是数学课程研究、数据科学教育，以及学前至16年级数学教师的培养。她还领导 IDEEM 项目，支持小学教师将数据科学整合到课堂教学中。

Michael Todd Edwards
Michael Todd Edwards（he/him）是俄亥俄州牛津市迈阿密大学的教育、健康与社会学院及数学教育的 Armstrong 教授。他的研究探索人工智能在教学与学习中的变革性作用。他是 Technology Educator Alliance 的联合创始人，致力于帮助 PK–16 阶段的教师打造更具人性化、创造性和联系感的数学课堂。

Carlos A. Lopez Gonzalez
Carlos A. Lopez Gonzalez 是一位数据科学家和教育者，拥有工程和数学教育背景。他专注于将人工智能整合到 STEM 教学中，并设计创新工具和学习体验，实现个性化教学。他的最新研究探索数学与艺术之间的认知交集。

Alesia Mickle Moldavan
Alesia Mickle Moldavan 是乔治亚南方大学的数学教育副教授。她的研究重点是文化响应性数学教学、师资培训中的公平性，以及教育中的数字工具。曾担任中学数学教师的她，现在指导未来的教育工作者成为学习的倡导者。

James Quinlan
James Quinlan 是缅因州南方大学的计算机科学教授。他专长于数值分析、高性能计算和混合精度运算。他还研究本科阶段的数学教育技术，并积极参与技术和教学方面的学术工作。

Jeremy Strayer
Jeremy Strayer 是田纳西州中部大学的数学教育教授。他的研究关注探究式学习、翻转课堂以及职前和在职教师的培养。他在专业发展方面有丰富经验，并教授本科数学与统计课程。

Zheng Yang
Zheng Yang 是四川大学数学系的副教授。他的研究涵盖交换代数、同调代数和数学教育。他讲授微积分、线性代数和统计学，并积极参与跨学科的教学与学习合作。